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醫療人工智能在經歷過火熱的發展后，迎來了商業化的關鍵期，目前雖然絕大多數人工智能+醫療的公司未實現盈利，產品多在醫院進行試用階段，但通過不同的業務模式仍可以實現付費收入。

對此，中電健康基金合伙人余慧曾提到，醫療行業發展不會那么快，短期確實很難看到有一個很好的商業盈利模式。但從長期來看，2018年三季度或者四季度，這個行業會出現有利好的消息。2018年的趨勢，將會向上行駛，可能到2019，甚至2020年依然會保持持續向上的趨勢。

丹華資本合伙人張大地也表示，“AI項目的商業模式探索不僅是中國的問題，而且是全世界的問題。中國有這么好的病源數據，國家肯定不希望在人工智能方面有所落后。所以國家在規劃的過程中，已經把AI寫入國家發展戰略之中，很少有國家這樣做。所以，我們國家不僅僅會跟隨美國FDA的步伐，還會加速發展AI。這對目前在做AI的創業公司而言，是一個非常大的利好消息。只要堅定的做下去，價值就一定會體現出來?！?/p>

綜合來看，即便目前真正走通商業模式的企業并不多，但行業內對醫療人工更智能依舊充滿信心。值得注意的是，目前在中國從事醫療人工智能相關業務的公司大致可以分為三類：創業企業、互聯網平臺、傳統醫療相關企業。三者所具備的優勢和劣勢不同，其商業模式也不盡相同。

從盈利模式來看，AI+醫療的商業模式多種多樣，比如與醫院進行合作提供醫院管理、輔助診療等服務，與保險公司合作提供附加服務，與體檢機構提供健康管理、用戶管理等服務。但是對于創業公司而言，這種種商業模式目前最亟需解決的難題就是落地。

相比于把控各大流量入口的 BAT，初創公司在 C 端的優勢并不明顯。相比之下，對于初創公司來說，與 B 端的合作業務更值得深入挖掘。實際上，目前中國很多醫療人工智能企業正是從B端發力。不過，如何與醫療機構合作，很多公司也都處于摸索階段。

以醫療人工智能公司Airdoc為例，今年4月Airdoc宣布已完成由復星領投、搜狗追投的數億元人民幣B輪融資，本輪融資完成后，Airdoc開始大范圍復制已成功試點的應用場景和商業模式，基于現有產品線，與醫院、保險公司、制藥企業、健康管理企業產業化協同，加速醫療AI技術的規模化應用。對此，復星國際執行董事兼聯席總裁陳啟宇表示，復星重視新技術與業務的有機融合，在自主研發同時也積極投資有潛力的新技術。我們看中的是Airdoc慢病篩查系統的高技術含量及未來廣闊的院外場景。將來Airdoc的篩查技術與復星的產品、服務和醫療體系相結合，可摸索出人工智能高效的落地模式。

無論是國內還是國外，互聯網巨頭們都已經加快了在醫療人工智能領域的布局速度。在國外，IBM、谷歌和微軟都已經布局多年。Facebook、蘋果、亞馬遜等巨頭在人工智能領域也已經有長遠考慮，不過他們目前還是主要布局在各自有競爭優勢的行業，對于跨界應用于醫療行業的人工智能項目較少。

相比之下，國內的互聯網巨頭更看重醫療人工智能的市場，并且他們更傾向利用自身平臺特點與優勢的互聯網技術來進行布局。以騰訊為例，2017年11月，科技部公布首批國家人工智能開放創新平臺名單，明確指定騰訊為醫療影像平臺的建設者。實際上，騰訊覓影首次面市是在2017年8月。目前該產品已經具備AI醫學圖像分析和AI輔助診療兩項核心能力。前者能對海量的影像數據進行學習分析，提高醫生看片子的效率、減少漏診；后者可構建“醫學知識圖譜”和診斷模型，為醫生提供診斷決策。據騰訊方面介紹，騰訊覓影AI輔診引擎經過大量學習和訓練，能夠預測700多種疾病，覆蓋醫院全學科門診90%的高頻診斷。今年6月21日，騰訊宣布開放AI輔診引擎，通過接口，醫療信息化廠商可以將騰訊覓影AI輔診引擎與醫院的HIS系統融合，讓醫院HIS系統具備AI輔診能力。此外，早在2016年10月和2017年3月，百度和阿里云就相繼推出了各自的“醫療大腦”。2017年7月，阿里健康也發布了其醫療AI產品“Doctor You”。

從商業模式的角度來講，這些互聯網巨頭大多以互聯網技術見長，資金實力雄厚，因此也不急于變現。與創業企業相比，醫療 AI 產品大多只是為其產業鏈布局而服務。以騰訊的 AI 產品為例，在陸續發布了一系列“互聯網+醫療”產品后，騰訊嘗試將多條產品線進行融合，打造城市級“互聯網+醫療健康”解決方案。今年7月，宜昌市衛計委、宜昌市智慧辦攜手騰訊公司推出“宜健通”微信小程序。作為一個城市級“互聯網+醫療健康”解決方案，“宜健通”以微信小程序、健康門戶等為入口，集宜昌市民卡、社?？?、就診卡、健康卡的功能于一身，市民只需要通過一部手機就可以使用智能導診、預約掛號、在線繳費、健康管理等服務。其中騰訊睿知 AI 引擎就是一個重要的服務板塊。

傳統醫療企業是醫療人工智能的另外一股重要力量。相比于創業公司，他們不愁資金，因此不急于變現，醫療人工智能也可以作為器械產品附加值產生效益。相比于互聯網公司，他們更加熟悉醫療行業，了解醫療行業痛點與用戶需求，同時也更容易接觸到醫療數據的獲取渠道。

也正因如此，包括 GE、西門子、飛利浦在內的傳統醫療企業也紛紛開始在醫療人工智能領域開始布局。以飛利浦為例，近年來飛利浦也不斷加大在人工智能產品研發上的投入，每年投資17億歐元用于研發，其中60%用于軟件的開發。而中國作為飛利浦整體轉型布局中的全球第二大市場，也備受重視。近來，飛利浦在中國市場相繼發布腫瘤疾病整體解決方案、胸痛中心/腦卒中中心整體解決方案、睡眠呼吸疾病整體解決方案、監護系統及母嬰關愛解決方案后，又聯合神州醫療發布了中國智慧醫療云平臺“神飛云” ，隨后宣布在上海成立人工智能實驗室。

對此，飛利浦中國副總裁兼首席技術官王熙表示，器械廠商更適合來做醫療AI。一方面，有設備就更容易獲取數據，對數據有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產品的數據來自于公開數據集，而飛利浦的數據則來源于我們的臨床實踐。另一方面，器械廠商的銷售渠道也已經比較成熟。

正如王熙所言，對于傳統醫療企業來說，醫療器械是一個相對更便利的獲取數據的途徑；與此同時，與不同品牌器械匯集到一起的數據相比，同一品牌產品收集的數據更加規范，格式更加統一，便于數據的挖掘和應用。而這些傳統醫療企業在研發上的巨大投入，也決定了其在未來很長的一段時間里能夠保持技術上的優勢。